La motivación de hoy miércoles proviene de una startup con sede en Londres Comprobar destinatario y esta entrevista de Day In The Life con Johan Kestenare.
Comprobar destinatario utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para proteger la información empresarial en las redes de correo electrónico.
1. Primero, ¿puede contarnos un poco sobre su trabajo? ¿Que hace tu compañía?
Trabajo como científico de datos en CheckRecipient. Utilizamos el aprendizaje automático para proteger la información empresarial en las redes de correo electrónico.
Como científico de datos, mi trabajo consiste en analizar el conjunto de datos de correo electrónico (¡terabytes de datos!) que nuestra empresa ha recopilado y desarrollar nuevos productos basados en el aprendizaje automático y el análisis estadístico profundo.
2. ¿Qué te trajo a esta área?
Estudié Matemáticas y Estadística y siempre me ha apasionado cómo se utilizan las matemáticas para resolver problemas del "mundo real". Ser un científico de datos me permite trabajar diariamente en soluciones innovadoras para problemas difíciles.
3. ¿A qué hora comienza su día y cómo es su horario habitual de trabajo?
Mi día comienza alrededor de las 8:30 a. m. y mi horario es el siguiente:
- Dedique 2 horas a manejar las solicitudes de los clientes y valide algunos datos en la aplicación
- Desde las 10.30 hasta el almuerzo, trabajo en un proyecto específico elegido por la empresa. Puede ser una mejora de nuestro algoritmo actual, pero también intentar hacer I+D sobre una idea que queremos desarrollar en los próximos meses.
- Por la tarde, tengo una reunión similar a una sesión de lluvia de ideas sobre ciencia de datos, por ejemplo, qué características deberíamos usar para desarrollar un mejor algoritmo de correo electrónico mal dirigido.
- Como somos un equipo pequeño y estamos tratando de mejorar constantemente nuestro algoritmo y software, trabajamos la mayor parte del tiempo en diferentes productos al mismo tiempo y trabajamos en lo que necesite nuestra atención inmediata. Sin embargo, también tendré algo de tiempo para hacer I+D o escribir código de producción.
- 7 p. m. a 7:30 p. m.: lea sobre ciencia de datos o trabaje en un MOOC para mejorar mis habilidades como científico de datos
4. ¿En qué tipo de proyectos estás trabajando actualmente?
Trabajando en el desarrollo de un nuevo módulo de amenazas (Robo de Propiedad Intelectual) y mejorando el algoritmo actual. También estamos moviendo nuestra infraestructura de datos, así que realizo I+D para probar el rendimiento de diferentes bases de datos y ver cuál queremos usar.
5. ¿Cuál considera que es el mayor logro en su trabajo hasta la fecha?
En CheckRecipient hemos desarrollado el primer algoritmo para solucionar el conocido problema de los correos electrónicos mal enviados. Es una gran satisfacción saber que el algoritmo es utilizado diariamente por miles de usuarios y que el algoritmo evita varios correos electrónicos mal dirigidos al día.
6. ¿Cuál es la única aplicación sin la que no podrías vivir?
Probablemente Facebook Messenger o Whatsapp. Como soy de Francia, es una excelente manera de mantenerse en contacto con amigos y familiares.
7. ¿Qué es lo mejor de trabajar en su empresa?
Las dos mejores cosas son:
- ¡El ambiente es definitivamente increíble, todos trabajan muy duro y también nos tomamos el tiempo para tener eventos sociales, almuerzos de equipo y hacer uso de las instalaciones de tenis de mesa/futbolín en la oficina para relajarnos!
- La empresa es muy solidaria con el desarrollo personal y profesional. Se alienta a todos a expresar sus opiniones, desafiarse a sí mismos y desarrollar nuevas habilidades.
8. ¿Dónde está el lugar de reunión después del trabajo?
Hammersmith tiene algunos bares y restaurantes geniales escondidos. Intentamos salir en equipo una vez a la semana y descubrir nuevos lugares. ¡Fuimos a un evento de etiquetas láser en equipo recientemente!
9. ¿Quién es tu modelo a seguir profesional?
No tengo necesariamente un modelo a seguir profesional, pero soy un gran fanático de los deportes. Admiro a los deportistas profesionales por su mentalidad, logros, competitividad (como Lebron James, Roger Federer)
10. ¿Qué hace de Londres una buena ciudad para la tecnología y las empresas emergentes?
Londres es un lugar fantástico para vivir y es la capital cultural de Europa. También hay una gran concentración de personas con talento que vienen de todo el mundo a vivir y trabajar en Londres. Como desarrollador, es genial trabajar con colegas verdaderamente diversos y talentosos. Muchos de nuestros clientes también son instituciones financieras y bufetes de abogados, por lo que estar en Londres también es excelente desde esta perspectiva.
11. ¿Qué tendencias tecnológicas te entusiasman más?
Desarrollos en inteligencia artificial y cómo se puede aplicar para resolver problemas que se han pasado por alto porque hasta ahora no teníamos los datos, el poder computacional o los algoritmos para resolver estos problemas.
12. ¿Cuáles son las 3 cualidades principales que busca en un empleado?
Capacidad para aprender rápidamente, capacidad para realizar múltiples tareas y trabajar de manera efectiva como parte de un equipo.
13. ¿Cuál es el único consejo que le darías a un emprendedor que empieza?
Estar dispuesto a experimentar y probar nuevos enfoques para la resolución de problemas y medir y adaptar constantemente su estrategia
14. ¿Qué consejo le darías a tu yo más joven al comenzar?
Probablemente recomendaré hacer más cursos MOOC durante mis estudios porque son muy útiles y puedes aprender sobre muchas cosas diferentes.
Más específico para mi trabajo diario, probablemente habría pasado más tiempo aprendiendo a codificar porque, como científico de datos, definitivamente necesita saber cómo codificar de manera competente en diferentes idiomas.
15. Si pudieras hacer algo diferente, ¿qué sería?
Habría aprendido más sobre codificación y habría tratado de trabajar en más problemas del "mundo real" durante mi tiempo en la universidad. Lea más blogs técnicos interesantes, hay mucha información accesible excelente por ahí.
