La primera contratación de un ingeniero es una de las decisiones más importantes que una startup tomará. Esta persona no solo escribe código, sino que ayuda a dar forma al producto, establece las bases técnicas e influye en cómo crecerá el equipo de ingeniería en el futuro.
En esta etapa, hay poca estructura y mucha incertidumbre, por lo que la contratación adecuada puede acelerar el progreso, mientras que una equivocada puede ralentizarlo todo.

Aquí hay cuatro roles que hemos estado viendo cada vez más:

• Ingeniero de Valor (VE)
• Ingeniero de Despliegue Avanzado
• Ingeniero de IA Aplicada
• Arquitecto de despliegue

Esemos más de cerca qué está impulsando la demanda de cada uno de ellos y qué buscar al contratar.

Ingeniero de valor

¿Por qué se necesita este puesto?

La inteligencia artificial puede hacer mucho. Pero las empresas necesitan entender qué valor crea realmente. Un ingeniero de valor conecta la tecnología con resultados comerciales mensurables, ayudando a las empresas a construir el caso de negocio y demostrar el retorno de la inversión.

¿Qué problemas resuelve?

• Convierte las capacidades de la IA en un negocio claro casos de uso / POC
• Define los KPIs y el ROI
• Ayuda a los diferentes interesados a comprender el valor
• Mide si la inversión realmente está dando resultados

¿Cómo encuentras este talento?

No necesitas necesariamente a alguien que ya haya sido un Ingeniero de Valor.

• Busca personas con una combinación de:
• Habilidades comerciales y analíticas
• Experiencia de cliente empresarial
• Gran capacidad de comunicación y gestión de partes interesadas
• Comprensión de la tecnología y los modelos de negocio

El buen talento puede provenir de la consultoría, la consultoría de soluciones, la ingeniería de ventas, la estrategia y las operaciones o el éxito del cliente.

La clave no es el título, sino la capacidad de conectar la tecnología con el valor empresarial.

Ingeniero de despliegue avanzado

¿Por qué se necesita este puesto?

Los productos de inteligencia artificial a menudo necesitan trabajar con datos, sistemas y flujos de trabajo de clientes reales, los cuales pueden variar ampliamente de una empresa a otra. Un ingeniero de despliegue avanzado (FDE) trabaja directamente con los clientes para adaptar, construir y desplegar soluciones en su entorno.

¿Qué problemas resuelve?

• Reduce la brecha entre el producto y las necesidades del cliente
• Convierte problemas complejos de clientes en soluciones técnicas funcionales
• Ayuda a pasar la IA del prototipo a la producción
• Devuelve los comentarios de los clientes al equipo de producto

¿Cómo encuentras este talento?

No busques únicamente a personas con “Forward Deployed Engineer” en su currículum.

Busca personas con:

• Sólidas habilidades de ingeniería de software
• Experiencia en la resolución de problemas ambiguos
• Sólida comunicación con los clientes y las partes interesadas
• Capacidad para trabajar de forma independiente y avanzar rápidamente

El buen talento puede provenir de la ingeniería de software, la ingeniería de soluciones, la implementación, la ingeniería de datos o la consultoría técnica.

La clave es encontrar a alguien que pueda tanto construir como trabajar en estrecha colaboración con los clientes.

Ingeniero de IA Aplicada

¿Por qué se necesita este puesto?

Existe una gran diferencia entre tener acceso a un modelo de IA y construir algo útil con él. Los ingenieros de IA aplicada convierten las capacidades de la IA en productos y soluciones reales listos para producción.

¿Qué problemas resuelve?

• Convierte experimentos de IA en productos funcionales
• Integra inteligencia artificial en los sistemas y flujos de trabajo existentes
• Mejora la fiabilidad, el rendimiento y el coste
• Construye soluciones que realmente puedan escalar en producción

¿Cómo encuentras este talento?

Mira más allá del título de “Ingeniero de IA Aplicada”.

Busca personas con:

• Sólidos fundamentos de ingeniería de software
• Experiencia práctica con tecnologías de IA/ML
• Experiencia en la construcción y lanzamiento de sistemas de producción
• Capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio

El buen talento puede provenir de roles de ingeniería de ML, ingeniería de software, ciencia de datos, ingeniería de backend o FDE.

La clave es encontrar a alguien que pueda llevar la inteligencia artificial de la experimentación a la producción. 

Estos son algunos de los roles en los que nuestros clientes se han estado concentrando cada vez más durante el último año. Lo interesante es que muchos de ellos se encuentran en la intersección entre la tecnología, los clientes y el negocio.
A medida que crece la adopción de la inteligencia artificial, esperamos que la demanda de estos perfiles siga evolucionando, con la aparición de nuevos roles junto a ellos. Para los equipos de contratación, esto significa mirar más allá del título del puesto y centrarse en las habilidades, la experiencia y la mentalidad necesarias para resolver el problema.

Para los reclutadores, también significa mirar más allá de los grupos de talento tradicionales y comprender qué perfiles existentes pueden hacer la transición a estos roles emergentes.