En la era del creciente uso de la IA, es importante comprender cómo está afectando los empleos en este momento. En esta publicación, queremos centrarnos en los nuevos roles que están surgiendo en el futuro cercano, incluidos sus salarios potenciales, el crecimiento esperado y las formas de cambiar a estos campos. Si es propietario de un negocio, busca empleo o reclutador, este artículo es una lectura obligada para usted.
Roles a seguir
1. Modelo de IA Entrenadores
Salario:
$90,000 – $120,000
Transición:
Científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático, escuchen. Esta función implica ajustar modelos previamente entrenados para casos de uso empresarial específicos.
Proyección:
Crecimiento de hasta 35% (Gartner)
Habilidades necesarias:
Python, TensorFlow,
PyTorch, conocimiento específico del dominio
2. Ingenieros de datos
Salario:
$90,000 – $130,000
Transición:
Analistas de datos y desarrolladores backend, sus habilidades en SQL y manipulación de datos les serán de gran utilidad aquí.
Proyección:
45% crecimiento del empleo (Forbes)
Habilidades necesarias:
SQL, Python,
Procesos ETL, almacenamiento de datos.
3. Ingenieros de operaciones mlops
Salario:
$110,000 – $160,000
Transición:
Profesionales de DevOps, este rol combina su conocimiento operativo con canales de aprendizaje automático.
Proyección:
Crecimiento 30% (O'Reilly)
Habilidades necesarias:
CI/CD, ventana acoplable,
Kubernetes, marcos de aprendizaje automático
4. Arquitectos de la nube
Salario:
$120,000 – $180,000
Transición:
Administradores de sistemas y arquitectos de redes, esta función se centra en diseñar soluciones en la nube optimizadas para cargas de trabajo de IA.
Proyección:
22% crecimiento (BLS)
Habilidades necesarias:
AWS, Azure,
GCP, orquestación de contenedores
5. Ingenieros de PNL
Salario:
$100,000 – $150,000
Transición:
Los ingenieros de software con experiencia en lingüística o un sólido conocimiento de los modelos lingüísticos sobresaldrán en esta función.
Proyección:
N / A
Habilidades necesarias:
Bibliotecas de PNL, Python
TensorFlow, aprendizaje automático
Impacto en el mercado laboral
Desplazamiento laboral
Los roles existentes como analistas de datos básicos, DevOps estándar y administradores de sistemas sentirán la presión. La mejora de las competencias no es una opción; es una necesidad.
Perspectivas económicas
Una mayor eficiencia a través de la IA podría estimular el crecimiento económico, pero existe un riesgo moderado de desaceleración debido al desplazamiento inicial de empleos.
El panorama a corto plazo es un escenario de adaptación o muerte. Los trabajos enumerados anteriormente no son sólo palabras de moda; son el futuro inmediato de los roles tecnológicos. Aquellos que puedan hacer la transición y adaptarse estarán bien posicionados en un mundo integrado en la IA.
