La ingeniería rápida es una parte importante del desarrollo de software. Se trata de crear interfaces de usuario que sean fáciles de usar y funcionen bien. En el mundo actual, la ingeniería rápida es aún más importante porque los usuarios quieren aplicaciones que sean fáciles de usar y que funcionen bien sin ningún problema.

¿Quiénes son los ingenieros rápidos y qué hacen?

Los ingenieros rápidos son desarrolladores de software que se enfocan en crear interfaces de usuario para aplicaciones. Su objetivo es hacer que la experiencia del usuario sea fácil y eficiente. Lo logran entendiendo las necesidades de los usuarios, diseñando interfaces intuitivas y probando y refinando sus diseños para garantizar que satisfagan las necesidades de los usuarios.

Los ingenieros de Prompt realizan varias tareas clave:

  1. Entendiendo la tarea: Deben comprender profundamente los matices, los resultados deseados y los posibles desafíos de la tarea.
  2. Selección y preprocesamiento de datos: Identifican y preprocesan datos relevantes, haciéndolos utilizables por el modelo.
  3. Indicaciones de diseño: Utilizando técnicas como el procesamiento del lenguaje natural, el aumento de datos y el aprendizaje activo, crean indicaciones de alta calidad para mejorar el rendimiento del modelo.
  4. Probar y refinar iterativamente las indicaciones: Evalúan y refinan las indicaciones con el tiempo, mejorando el rendimiento del modelo.
  5. Colaboración con otros miembros del equipo: Trabajan en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y gerentes de productos para crear indicaciones que cumplan con los objetivos del proyecto y las necesidades del usuario final.

¿Qué son los requerimientos?

Los ingenieros rápidos deben tener una comprensión sólida de los principios de diseño centrados en el usuario y experiencia en el diseño de interfaces de usuario. Deben ser competentes en lenguajes de programación como Python, JavaScript y CSS, competentes en herramientas relacionadas con IA como ChatGPT y técnicas de análisis de datos. Además, deben sentirse cómodos con el análisis de datos y tener experiencia con aprendizaje automático y modelos estadísticos.

Otras habilidades clave incluyen:

  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
  • Fuertes habilidades para resolver problemas
  • Atención a los detalles
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.
  • Familiaridad con herramientas de desarrollo de software como Git, JIRA y Trello

Los requisitos de educación pueden variar según el empleador, pero generalmente se requiere un título en informática, interacción humano-computadora o un campo relacionado. Algunos empleadores también pueden requerir experiencia o certificaciones adicionales en investigación o diseño de usuarios.


¿Quién está contratando?

¿Como esta publicación?

Categorías: Tendencias

es_ESSpanish