La IA ha sido una palabra de moda en la industria del reclutamiento desde hace un tiempo. No se preocupe, ¡no puede hacer el trabajo de los reclutadores! Lo que sí puede hacer es ayudarnos a mejorar nuestros procesos, trabajar con una mayor cantidad de datos y concentrarnos en tareas importantes. Hay muchas cosas en las que las herramientas de IA pueden ayudarnos, pero hoy queremos hablar sobre la búsqueda de candidatos y la reducción de sesgos.

En primer lugar, debemos analizar por qué existen problemas con coincidencia de candidatos y inclinación Podrían surgir durante el proceso de contratación. La correspondencia de candidatos en el reclutamiento A menudo, la selección de candidatos se ve limitada por los filtros de currículum y la selección basada en palabras clave, lo que puede dejar fuera a candidatos cualificados simplemente porque sus currículums no coinciden con términos o formatos específicos. Los reclutadores también pueden confiar demasiado en las "intuiciones" durante las entrevistas, lo que dificulta la vinculación objetiva de los candidatos con los puestos de trabajo.

Sesgo en el reclutamiento Esto ocurre cuando los reclutadores, a menudo de manera inconsciente, favorecen a los candidatos en función de aspectos como el nombre, la edad, el género o los antecedentes. Esto puede generar una falta de diversidad, ya que los candidatos que no encajan en un determinado perfil son ignorados. El lenguaje sesgado en las descripciones de puestos también puede disuadir a ciertas personas de postularse. En conjunto, estos sesgos hacen que el proceso de contratación sea menos justo y pueden hacer que se pierdan talentos calificados.

¿Cómo mejorar un proceso de emparejamiento de candidatos con IA?

Las herramientas de inteligencia artificial pueden mejorar la búsqueda de candidatos yendo más allá de las simples búsquedas de palabras clave para analizar las habilidades, la experiencia y el potencial de los candidatos de manera más integral. Estas herramientas utilizan el aprendizaje automático para evaluar a los candidatos en función de los datos y los vinculan con puestos en función de sus conjuntos de habilidades en lugar de solo las palabras clave del currículum.

Por ejemplo, herramientas como ContratarEZ o Ocho veces.ai Analizar los perfiles y clasificar a los candidatos en función de las habilidades relevantes, incluso si utilizan una terminología diferente. Esto hace que la comparación sea más precisa y consistente, lo que ayuda a los reclutadores a encontrar candidatos sólidos que, de otro modo, podrían pasarse por alto debido al formato del currículum o al lenguaje no estándar.

¿Cómo reducir el sesgo con IA?

La IA puede reducir el sesgo al anonimizar los datos de los candidatos y centrarse en factores objetivos como la experiencia, las calificaciones y las métricas de rendimiento.

Herramientas como Harver evaluar los rasgos de comportamiento sin tener en cuenta los factores demográficos, mientras que ContratarVue y Rival anonimizar la información inicial de los candidatos, garantizando que las decisiones de selección temprana se basen exclusivamente en las habilidades y la idoneidad, en lugar de en la edad, el género o los antecedentes.

Además, herramientas de escritura impulsadas por IA como Texto ayudar a elaborar descripciones de trabajo inclusivas que atraigan a un público más amplio, ayudando a atraer solicitantes diversos desde el principio.

Al utilizar estas herramientas de IA, las empresas pueden hacer que la contratación sea más objetiva y equitativa, lo que en última instancia conduce a equipos más diversos y calificados.

Como un Consultoría de Adquisición de Talento Internacional y la agencia de contratación, Global M siempre intenta mantenerse al tanto de las últimas tendencias y probar nuevas herramientas que puedan ayudar con el proceso de contratación y la experiencia del candidato. Nuestra industria siempre necesitará un toque humano, pero sugerimos que nuestros empleados y clientela Estar abierto a nuevas tecnologías y soluciones.