{"id":379,"date":"2017-04-26T23:34:11","date_gmt":"2017-04-26T23:34:11","guid":{"rendered":"http:\/\/globalm.io\/?p=379"},"modified":"2023-08-24T12:03:49","modified_gmt":"2023-08-24T12:03:49","slug":"day-in-the-life-interview-johan-kestenare-checkrecipient","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/globalm.io\/es\/day-in-the-life-interview-johan-kestenare-checkrecipient\/","title":{"rendered":"ENTREVISTA D\u00cdA EN LA VIDA: JOHAN KESTENARE"},"content":{"rendered":"<p><strong>La motivaci\u00f3n de hoy mi\u00e9rcoles proviene de una startup con sede en Londres\u00a0<a href=\"http:\/\/checkrecipient.com\/\">Comprobar destinatario<\/a>\u00a0y esta entrevista de Day In The Life con Johan Kestenare.<\/strong><\/p>\n<p><strong><a href=\"http:\/\/checkrecipient.com\/\">Comprobar destinatario<\/a>\u00a0utiliza inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico para proteger la informaci\u00f3n empresarial en las redes de correo electr\u00f3nico.<\/strong><\/p>\n<hr \/>\n<p><strong>1. Primero, \u00bfpuede contarnos un poco sobre su trabajo? \u00bfQue hace tu compa\u00f1\u00eda?<\/strong><\/p>\n<p>Trabajo como cient\u00edfico de datos en CheckRecipient. Utilizamos el aprendizaje autom\u00e1tico para proteger la informaci\u00f3n empresarial en las redes de correo electr\u00f3nico.<\/p>\n<p>Como cient\u00edfico de datos, mi trabajo consiste en analizar el conjunto de datos de correo electr\u00f3nico (\u00a1terabytes de datos!) que nuestra empresa ha recopilado y desarrollar nuevos productos basados en el aprendizaje autom\u00e1tico y el an\u00e1lisis estad\u00edstico profundo.<\/p>\n<p><strong>2. \u00bfQu\u00e9 te trajo a esta \u00e1rea?<\/strong><\/p>\n<p>Estudi\u00e9 Matem\u00e1ticas y Estad\u00edstica y siempre me ha apasionado c\u00f3mo se utilizan las matem\u00e1ticas para resolver problemas del &quot;mundo real&quot;. Ser un cient\u00edfico de datos me permite trabajar diariamente en soluciones innovadoras para problemas dif\u00edciles.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>3. \u00bfA qu\u00e9 hora comienza su d\u00eda y c\u00f3mo es su horario habitual de trabajo?<\/strong><\/p>\n<p>Mi d\u00eda comienza alrededor de las 8:30 a. m. y mi horario es el siguiente:<\/p>\n<ul>\n<li>Dedique 2 horas a manejar las solicitudes de los clientes y valide algunos datos en la aplicaci\u00f3n<\/li>\n<li>Desde las 10.30 hasta el almuerzo, trabajo en un proyecto espec\u00edfico elegido por la empresa. Puede ser una mejora de nuestro algoritmo actual, pero tambi\u00e9n intentar hacer I+D sobre una idea que queremos desarrollar en los pr\u00f3ximos meses.<\/li>\n<li>Por la tarde, tengo una reuni\u00f3n similar a una sesi\u00f3n de lluvia de ideas sobre ciencia de datos, por ejemplo, qu\u00e9 caracter\u00edsticas deber\u00edamos usar para desarrollar un mejor algoritmo de correo electr\u00f3nico mal dirigido.<\/li>\n<li>Como somos un equipo peque\u00f1o y estamos tratando de mejorar constantemente nuestro algoritmo y software, trabajamos la mayor parte del tiempo en diferentes productos al mismo tiempo y trabajamos en lo que necesite nuestra atenci\u00f3n inmediata. Sin embargo, tambi\u00e9n tendr\u00e9 algo de tiempo para hacer I+D o escribir c\u00f3digo de producci\u00f3n.<\/li>\n<li>7 p. m. a 7:30 p. m.: lea sobre ciencia de datos o trabaje en un MOOC para mejorar mis habilidades como cient\u00edfico de datos<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>4. \u00bfEn qu\u00e9 tipo de proyectos est\u00e1s trabajando actualmente?<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Trabajando en el desarrollo de un nuevo m\u00f3dulo de amenazas (Robo de Propiedad Intelectual) y mejorando el algoritmo actual. Tambi\u00e9n estamos moviendo nuestra infraestructura de datos, as\u00ed que realizo I+D para probar el rendimiento de diferentes bases de datos y ver cu\u00e1l queremos usar.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>5. \u00bfCu\u00e1l considera que es el mayor logro en su trabajo hasta la fecha?<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En CheckRecipient hemos desarrollado el primer algoritmo para solucionar el conocido problema de los correos electr\u00f3nicos mal enviados. Es una gran satisfacci\u00f3n saber que el algoritmo es utilizado diariamente por miles de usuarios y que el algoritmo evita varios correos electr\u00f3nicos mal dirigidos al d\u00eda.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>6. \u00bfCu\u00e1l es la \u00fanica aplicaci\u00f3n sin la que no podr\u00edas vivir?<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Probablemente Facebook Messenger o Whatsapp. Como soy de Francia, es una excelente manera de mantenerse en contacto con amigos y familiares.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>7. \u00bfQu\u00e9 es lo mejor de trabajar en su empresa?<\/strong><\/p>\n<p>Las dos mejores cosas son:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00a1El ambiente es definitivamente incre\u00edble, todos trabajan muy duro y tambi\u00e9n nos tomamos el tiempo para tener eventos sociales, almuerzos de equipo y hacer uso de las instalaciones de tenis de mesa\/futbol\u00edn en la oficina para relajarnos!<\/li>\n<li>La empresa es muy solidaria con el desarrollo personal y profesional. Se alienta a todos a expresar sus opiniones, desafiarse a s\u00ed mismos y desarrollar nuevas habilidades.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>8. \u00bfD\u00f3nde est\u00e1 el lugar de reuni\u00f3n despu\u00e9s del trabajo?<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Hammersmith tiene algunos bares y restaurantes geniales escondidos. Intentamos salir en equipo una vez a la semana y descubrir nuevos lugares. \u00a1Fuimos a un evento de etiquetas l\u00e1ser en equipo recientemente!<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>9. \u00bfQui\u00e9n es tu modelo a seguir profesional?<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>No tengo necesariamente un modelo a seguir profesional, pero soy un gran fan\u00e1tico de los deportes. Admiro a los deportistas profesionales por su mentalidad, logros, competitividad (como Lebron James, Roger Federer)<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>10. \u00bfQu\u00e9 hace de Londres una buena ciudad para la tecnolog\u00eda y las empresas emergentes?<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Londres es un lugar fant\u00e1stico para vivir y es la capital cultural de Europa. Tambi\u00e9n hay una gran concentraci\u00f3n de personas con talento que vienen de todo el mundo a vivir y trabajar en Londres. Como desarrollador, es genial trabajar con colegas verdaderamente diversos y talentosos. Muchos de nuestros clientes tambi\u00e9n son instituciones financieras y bufetes de abogados, por lo que estar en Londres tambi\u00e9n es excelente desde esta perspectiva.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>11. \u00bfQu\u00e9 tendencias tecnol\u00f3gicas te entusiasman m\u00e1s?<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Desarrollos en inteligencia artificial y c\u00f3mo se puede aplicar para resolver problemas que se han pasado por alto porque hasta ahora no ten\u00edamos los datos, el poder computacional o los algoritmos para resolver estos problemas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>12. \u00bfCu\u00e1les son las 3 cualidades principales que busca en un empleado?<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Capacidad para aprender r\u00e1pidamente, capacidad para realizar m\u00faltiples tareas y trabajar de manera efectiva como parte de un equipo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>13. \u00bfCu\u00e1l es el \u00fanico consejo que le dar\u00edas a un emprendedor que empieza?<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Estar dispuesto a experimentar y probar nuevos enfoques para la resoluci\u00f3n de problemas y medir y adaptar constantemente su estrategia<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>14. \u00bfQu\u00e9 consejo le dar\u00edas a tu yo m\u00e1s joven al comenzar?<\/strong><\/p>\n<p>Probablemente recomendar\u00e9 hacer m\u00e1s cursos MOOC durante mis estudios porque son muy \u00fatiles y puedes aprender sobre muchas cosas diferentes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>M\u00e1s espec\u00edfico para mi trabajo diario, probablemente habr\u00eda pasado m\u00e1s tiempo aprendiendo a codificar porque, como cient\u00edfico de datos, definitivamente necesita saber c\u00f3mo codificar de manera competente en diferentes idiomas.<\/p>\n<p><strong>15. Si pudieras hacer algo diferente, \u00bfqu\u00e9 ser\u00eda?<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Habr\u00eda aprendido m\u00e1s sobre codificaci\u00f3n y habr\u00eda tratado de trabajar en m\u00e1s problemas del &quot;mundo real&quot; durante mi tiempo en la universidad. Lea m\u00e1s blogs t\u00e9cnicos interesantes, hay mucha informaci\u00f3n accesible excelente por ah\u00ed.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Today\u2019s Wednesday motivation comes from London based startup\u00a0CheckRecipient\u00a0and this Day In The Life interview with Johan Kestenare. CheckRecipient\u00a0uses artificial intelligence and machine learning to secure enterprise information across email networks. 1. First can you tell us a bit about your job? What does your company do? I work as a Data Scientist at CheckRecipient. 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